La conocida web de noticias tecnológicas Gizmodo (en español) ha sustituido a todos sus empleados por una IA que traduce y publica de forma automática los contenidos del blog homónimo en inglés.
El 31 de agosto, el ex redactor de Gizmodo, Matías S. Zavia escribió: "Hola amigos. El martes cerraron @GizmodoES para convertirlo en una autoeditora de traducciones (la IA me quitó el trabajo, literalmente)".
Anteriormente, Gizmodo en Español contaba con un equipo que escribía contenido original diseñado específicamente para lectores de habla hispana, además de traducir parte de los artículos en inglés de Gizmodo.
La última frase de moda entre los "expertos" conferenciantes, speakers y divulgadores tecnológicos es: "No te dejará sin trabajo una IA, sino una persona que sepa usar la IA”, para a continuación intentar venderte un curso o para que te suscribas a sus canales y aprender competencias digitales necesarias para evitar ser despedido.
Los cinco empleados sustituidos eran redactores experimentados que conocían perfectamente el sector y a sus lectores. Desde luego no se les puede acusar de no llevarse bien con las nuevas tecnologías cuando su trabajo precisamente era divulgar las últimas novedades del sector.
La formación continua y permanente no sólo es necesaria por cuestiones laborales, para algunos como en mi caso es casi tan necesaria como comer por pura necesidad de crecer personalmente e intentar entender el mundo. Técnicamente se denomina "síndrome del explorador" y se refiere a las personas que somos incapaces de dejar de aprender.
Lo cual te lleva a identificar a los mejores profesionales, a los mejores académicos, a los mejores divulgadores y sirve para diferenciar a kilómetros de distancia al auténtico experto del charlatán de feria.
El problema no reside en la cantidad de conocimientos que seas capaz de adquirir, sino en el modelo económico que considera a los trabajadores costes a minimizar y no activos a potenciar.
¿Qué incentivo tiene una empresa en una economía de mercado en generar empleo 'per se' en lugar de maximizar beneficios y por tanto eliminar tanta mano de obra como sea capaz de sustituir por máquinas?
Si hasta ahora las empresas generaban empleo era simplemente porque la tecnología no había conseguido el nivel de destreza suficiente para superar las habilidades humanas, las cuales dependen de mutaciones aleatorias generadas durante millones de años y por tanto incapaces de competir contra la exponencialidad del crecimiento tecnológico.
Así pues la solución consiste en activar los mecanismos necesarios para generar prosperidad compartida, como explica el economista del Massachusetts Institute of Technology, Daron Acemoglu, para que alcance a todas las capas sociales y sustituya a los salarios como medio de repartir en la sociedad la riqueza generada.]
Fuente: WIRED - Benj Edwards, AI and Machine Learning Reporter, Ars Technica.
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